Machine Learning Engineer – Omgeving Amersfoort

Ben jij een Machine Learning Engineer die als geen ander de maximale waarde uit AI/ML weet te halen? En kun jij je collega Data Scientists helpen met het productiewaardig maken en houden van modellen? Dan zoeken wij jou! 


Organisatie

Onze opdrachtgever is een gerenommeerde en grote Retail/E-commerce organisatie. In de Benelux hebben ze meer dan 1500 winkels en 4 miljoen klanten. Op het hoofdkantoor werken zo’n 850 professionals op een hybride manier (gem. 2 tot 3 dagen per week op kantoor) met elkaar samen. 

Functie

Als ML Engineer maak je deel uit van het Data Analytics-team van dit toonaangevende Retailbedrijf. Het Data & Analytics team bestaat uit 25 professionals: data scientists, data engineers, data solution architect, data analisten: alle expertise is in huis! Samen met hen werk je aan uiteenlopende projecten (CRM, Inkoop, Marketing, etc.). Data Science wordt beschouwd als zeer waardevol voor de organisatie en wat je hier ontwikkelt heeft dan ook échte zichtbare impact. 

Je ontwikkelt samen met Data Science robuuste ML/AI modellen met goede monitoring op proces-, data- en modelkwaliteit. Er wordt veel gewerkt in Databricks en Azure. Als expert op het gebied van MLOps, Cloud Computing en CI/CD ben jij dan ook de brug tussen het IT en het Data Science team. 


Functie-eisen

  • Kwantitatieve studieachtergrond op WO-niveau (econometrie, AI, Statistiek, Wiskunde, etc.);
  • Meerdere jaren werkervaring als Data Scientist of als ML Engineer;
  • SQL, Python en PySpark: je kent het allemaal;
  • Kennis van Cloud-oplossingen, bij voorkeur Databricks en Azure;
  • Aantoonbare ervaring met het in productie zetten, onderhouden en monitoren van AI/ML modellen;
  • Ervaring met Git, Jira en Scrum;
  • Je kunt je werk en de uitkomsten ervan goed en helder uitleggen aan collega’s en denkt graag mee over hoe er nóg beter/handiger gewerkt kan worden.

Aanbod

  • Salaris afhankelijk van ervaring, max. €6500,- per maand;
  • Tot 43 vakantiedagen per jaar! Liever minder dagen en meer salaris? Ook goed;
  • Veel opleidings- en trainingsmogelijkheden;
  • Hybride werken;
  • Goede secundaire arbeidsvoorwaarden.

Inlichtingen

Jasper Alkema +31 641837046

Sollicitatie

Jasper Alkema +31 641837046