Openstaande vacatures

Als AI Engineer bij Waterland Private Equity bouw je aan AI-oplossingen die breed in de organisatie gebruikt gaan worden. Je pakt use cases op vanuit verschillende teams, zoals het Deal-Team en zorgt dat AI niet “iets nieuws” blijft, maar echt onderdeel wordt van processen en tooling.

As an AI Engineer at Waterland Private Equity, you will build AI solutions that are used broadly across the organisation. You will work on use cases originating from different teams, such as the Deal Team, ensuring that AI does not remain “something new” but becomes a structural part of processes and tooling.

Als Data Engineer werk je aan het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van end-to-end dataplatformen voor uiteenlopende klanten. Je ontwikkelt robuuste data pipelines en zorgt dat data betrouwbaar, schaalbaar en beschikbaar is voor analytics en machine learning toepassingen. Daarbij werk je in moderne cloudomgevingen, met een sterke focus op Azure en Azure Databricks.

Als BI Specialist zijnde transformeer jij data naar waardevolle inzichten. Je gaat in gesprek met verschillende stakeholders om goed de vraag achter de vraag te achterhalen, zodat de inzichten die jij voor hen creëert (dashboards) waarde toevoegen en helpen bij het maken van strategische en operationele besluitvorming.

Als Data Science Consultant werk je dagelijks met data in de breedste zin van het woord. Je vertaalt businessvraagstukken naar slimme, datagedreven oplossingen en bouwt voorspellende modellen en analyses die organisaties vooruit helpen. Je werkt in diverse sectoren, van retail tot high-tech, waar je samen met klanten en collega’s de beste aanpak bepaalt.

Als Machine Learning Engineer ontwikkel je samen met je collega's van Data Science robuuste ML/AI modellen met goede monitoring op proces-, data- en modelkwaliteit. Er wordt veel gewerkt in Databricks en Azure. Als expert op het gebied van MLOps, Cloud Computing en CI/CD ben jij dan ook de brug tussen IT en het Data Science team.

Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van schaalbare data-pipelines om grote hoeveelheden data te verwerken en transformeren. Je werkt nauw samen met data scientists, analisten en business stakeholders om data requirements te begrijpen en technische oplossingen te realiseren.

Als Data Analist ben je de sparringpartner voor stakeholders, bespreek je hun doelstellingen en ondersteun je hen met managementinformatie en analyses. Je gaat proactief op zoek naar de vraag achter de vraag en levert inzichten via rapportages en analyses om maximale waarde te bieden aan de business. Je helpt de organisatie datagedreven te werken.