Openstaande vacatures

Als Lead Data Engineer combineer je strategisch inzicht met hands-on technische uitvoering. Je bouwt mee aan schaalbare data-omgeving, maar houdt ook het overzicht en geeft richting aan de technische keuzes binnen het team.

Als Senior AI Engineer / Data Scientist Consultant werk je aan uitdagende consultancyprojecten binnen diverse sectoren. Je bent zowel adviseur als ontwikkelaar van AI-oplossingen die bedrijven toekomstbestendig maken. Je analyseert businessvragen, ontwerpt technische oplossingen en begeleidt de implementatie van AI tot in productie.

Als Solution Architect Azure / Modern Workplace ben jij de strategische en technische spil tussen klantwensen en realisatie. Je bent het geweten op architectuurniveau binnen het team en een vaste sparringpartner voor klanten én collega’s.

Als Service Consultant Azure / Modern Workplace ben jij het inhoudelijke kompas voor klanten en collega’s. Je speelt een sleutelrol in de digitale transformatie van organisaties. Zo ben jij degene die richting geeft bij complexe vraagstukken rond M365 en Azure.

Als Analytics Engineer speel je een sleutelrol in het datagedreven maken van de KNLTB. Jij bent veel bezig met data modelleren en zorgt ervoor dat de data uit het DWH correct, veilig en efficiënt beschikbaar komt voor analyses, dashboards, AI-toepassing en strategische besluitvorming. Je doet dit doordat je verantwoordelijk bent voor het beheer en doorontwikkelen van het KNLTB Data Warehouse.

Als Data Engineer speel je een sleutelrol in de overgang naar een toekomstbestendige data-architectuur. Je zorgt ervoor dat de huidige Microsoft BI-omgeving stabiel blijft draaien, terwijl je samen met je team werkt aan de migratie naar een Azure Lakehouse-omgeving. Je bouwt en onderhoudt ETL-processen met SSIS, optimaliseert rapportages in SSRS en zorgt voor soepele performance in SSAS-modellen.

Als Data Engineer bij ARAG zorg jij ervoor dat data de organisatie vooruit helpt. Je bouwt aan een stabiele, veilige en schaalbare data-omgeving waarin informatie uit allerlei bronnen samenkomt, zoals HR, salesforce en claimsystemen. Daarmee leg je de basis voor analyses, rapportages en AI-toepassingen die strategische beslissingen mogelijk maken.

Als Machine Learning Engineer ontwikkel je samen met je collega's van Data Science robuuste ML/AI modellen met goede monitoring op proces-, data- en modelkwaliteit. Er wordt veel gewerkt in Databricks en Azure. Als expert op het gebied van MLOps, Cloud Computing en CI/CD ben jij dan ook de brug tussen IT en het Data Science team.