Openstaande vacatures

Als AI Engineer bij Waterland Private Equity bouw je aan AI-oplossingen die breed in de organisatie gebruikt gaan worden. Je pakt use cases op vanuit verschillende teams, zoals het Deal-Team en zorgt dat AI niet “iets nieuws” blijft, maar echt onderdeel wordt van processen en tooling.

Als Machine Learning Engineer werk je aan het ontwerpen, trainen en deployen van end-to-end machine learning modellen binnen complexe dataomgevingen. Je vertaalt businessvraagstukken naar robuuste ML-oplossingen en zorgt dat deze schaalbaar en onderhoudbaar in productie draaien. Daarbij werk je intensief met cloudplatformen, waarbij Azure en Azure Databricks een centrale rol spelen.

Als Managing Consultant combineer je leiderschap met technische consultancy: je draagt de eindverantwoordelijkheid voor de operatie én houdt 50% van je tijd vinger aan de pols bij klanten. Jij stuurt op gezonde groei, bent P&L-verantwoordelijk en begeleidt een team van ervaren data-consultants.

Als Data Engineer werk je aan het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van end-to-end dataplatformen voor uiteenlopende klanten. Je ontwikkelt robuuste data pipelines en zorgt dat data betrouwbaar, schaalbaar en beschikbaar is voor analytics en machine learning toepassingen. Daarbij werk je in moderne cloudomgevingen, met een sterke focus op Azure en Azure Databricks.

As a Data Platform Engineer at WMC, you will be responsible for building and operating a modern Azure-based data platform where Data Engineering and DevOps come together. You will design, develop, and maintain scalable data pipelines, while ensuring the underlying infrastructure is reliable, automated, and secure.

Als Data Engineer speel je een sleutelrol in de overgang naar een toekomstbestendige data-architectuur. Je zorgt ervoor dat de huidige Microsoft BI-omgeving stabiel blijft draaien, terwijl je samen met je team werkt aan de migratie naar een Azure Lakehouse-omgeving. Je bouwt en onderhoudt ETL-processen met SSIS, optimaliseert rapportages in SSRS en zorgt voor soepele performance in SSAS-modellen.

Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van schaalbare data-pipelines om grote hoeveelheden data te verwerken en transformeren. Je werkt nauw samen met data scientists, analisten en business stakeholders om data requirements te begrijpen en technische oplossingen te realiseren.